摘要
本申请实施例提供一种基于多模态数据融合的玉石器微痕检测方法及装置,包括:获取待测玉石器的图像数据和所述待测玉石器的材质参数;基于所述待测玉石器的所述图像数据、所述材质参数和预设分类算法模型对所述待测玉石器进行分类检测,得到分类检测结果,所述分类检测结果包括所述待测玉石器的微痕类型、加工工艺、原料和磨料成分、原料的来源以及风化劣化数据;根据所述待测玉石器的微痕类型、加工工艺、原料和磨料成分、原料的来源以及风化劣化数据反演构建所述待测玉石器的全生命周期;通过预设可视化方式输出所述待测玉石器的分类检测结果及所述全生命周期。结合图像数据和材质数据等多模态数据来进行微痕类别的区分,提高微痕类别的识别正确率。
技术关键词
多模态数据融合
可视化方式
参数
矿物学特征
特征数据库
机器学习算法模型
超景深显微镜
图像配准
识别正确率
离散元法
材质特征
关系
数据获取模块
抛光工艺
样本
光谱分析
应力
系统为您推荐了相关专利信息
异常检测方法
动态三维模型
三维地理信息系统
数据结构技术
注意力机制
嵌入式训练
信息同步方法
评分特征
模拟器
离散特征