基于动态预测与多能协同的PEM电解水制氢系统优化方法

本发明涉及PEM电解水制氢系统技术领域，具体涉及基于动态预测与多能协同的PEM电解水制氢系统优化方法。本发明通过建立一种基于LSTM光伏预测模型和电价预测模型预测光伏出力和电价，根据历史运行数据建立一种以系统运行利润最高、产氢量最大、弃光率最少、电解槽剩余寿命最长为优化目标的多目标优化模型，构建深度强化学习(DRL)模型确定各优化目标的权重系数后将多目标优化模型转化为单目标优化模型，结合分阶段滚动预测方法，在白天光照时段采用滚动预测优化，夜间采用静态模型优化，采用粒子群优化算法求解模型获得系统的优化调度方案，提升全天候运行效率。