摘要
本发明涉及生态环境预测技术领域,尤其涉及一种生态环境预测系统及方法,通过多源数据融合、动态时空建模、跨模态协同优化、时空深度学习、多模态学习、自适应优化、预测分支采用Transformer架构神经网络模型等人工智能技术,显著提升生态环境预测的全面性、精度与实用性。
技术关键词
生态环境预测方法
动态邻接矩阵
空间特征提取
水质
分支
交叉注意力机制
生态环境预测技术
特征提取模块
联合损失函数
多任务
数据
时空深度学习
多模态
反距离加权法
生态风险评价
统计特征提取
皮尔逊相关系数
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