摘要
本发明提供了一种面向智能家居的分层特征融合式设备端轻量化推荐方法。应用于数据处理技术领域,所述方法包括采集各类设备的基础数据,包括设备数据、设备历史操作数据和设备环境数据,并将采集的数据在应用层整理映射为系统层数据;基于用户场景,系统层数据通过分层特征提取和多模态特征表达后,在应用层生成上下文特征,并通过基于用户画像和动态UI的主动智能业务,将上下文特征推荐给指定用户;指定用户基于上下文特征,生成反馈信息,并将反馈信息传入系统层。以此方式,可以提高推荐准确性。
技术关键词
面向智能家居
上下文特征
推荐方法
分层特征提取
设备端
语音
设备特征
文本
感知特征
智能家居交互
生成推荐数据
环境传感器数据
训练神经网络模型
模态特征
统计特征
BERT模型