摘要
本发明提供一种光储充放一体化电站分布式鲁棒优化调度方法,旨在解决光储充放电系统中多重不确定性因素对电站调度决策的影响,提高系统的鲁棒性与实时响应能力。本发明构建分布式鲁棒优化框架,各节点基于本地信息和邻居节点交换的边界变量自主决策,通过信息交互协同快速响应运行状态变化,基于一致性算法的分布式求解技术,实现全局协同调度,降低计算复杂度,减少通信开销。引入多时间尺度模型,日前调度基于场景树方法预测不确定性,实时调度采用滚动优化策略。制定充电桩智能调度策略,实现与电网双向互动,提升电网稳定性和资源利用率。本发明实现了光储充放一体化电站的高效、稳定和经济运行,适应于大规模光储充放电站的实时调度需求。
技术关键词
鲁棒优化调度方法
节点
可行解空间
Wasserstein距离度量
决策
变量
一致性算法
场景
多时间尺度模型
DBSCAN聚类算法
储能
多时间尺度优化
分布式优化算法
分布式通信网络
充放电功率
邻居
动态误差
卡尔曼滤波技术
概率分布建模
拉丁超立方抽样