一种基于CNN与Mamba的双分支深度压缩感知重建方法及系统

本发明涉及图像重建技术领域，公开了一种基于CNN与Mamba的双分支深度压缩感知重建方法及系统，包括：获取高维输入图像，将高维输入图像通过采样矩阵进行线性投影，得到低维测量值，将低维测量值输入至初始特征提取模块、CNN分支特征提取模块、状态感知变换模块后对图像进行重建，得到高质量重建图像。本发明有效地完成了从局部到全局、从低维测量值到高分辨率重建图像的完整转换流程，最终的图像不仅包含原始测量值的关键信息，还结合了全局上下文和多尺度局部特征，从而显著提升了重建效果。