基于边缘计算的多维数据处理系统及方法

本发明涉及边缘计算技术领域，具体为基于边缘计算的多维数据处理系统及方法，方法包括：实时监测边缘计算设备状态，构建多目标优化模型，动态分配数据处理任务；对接收的多维数据执行特征提取，并通过模态注意力机制进行特征融合；利用边缘侧异常检测模型，实现对融合特征的实时异常识别；通过蒸馏学习方法，完成模型的增量训练和参数更新；对传输数据进行压缩与同态加密，保障数据通信安全。本申请实现了边缘侧多维数据的高效处理、精准异常检测与安全通信，提升了系统的响应速度、智能化水平与数据安全性。