一种基于预测模型的脉冲视频数据无损编码、解码方法

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推荐专利
一种基于预测模型的脉冲视频数据无损编码、解码方法
申请号:CN202510720438
申请日期:2025-05-30
公开号:CN120568058A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明属于高速摄影技术领域,公开了一种基于预测模型的脉冲视频数据无损编码、解码方法。该发明通过为每个像素维护L个时刻的历史队列建立预测模型,将后续帧的像素值与预测值比对生成稀疏的0/1预测误差序列,再对预测误差序列进行游程编码和指数哥伦布编码二次压缩;解码时逆向复用预测模型与队列更新逻辑,从预测误差值和预测值中精确还原原始数据;其核心是通过时空上下文建模消除冗余,结合级联编码实现高压缩率,同时保证像素级无损恢复。
技术关键词
无损编码方法 预测误差 脉冲 视频编码数据 队列 像素 无损解码方法 高速摄影技术 存储方法 滑动窗口机制 建立预测模型 游程编码 增量更新 序列
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