摘要
本发明涉及三维计算机视觉与点云重建技术领域,解决了针对大视场场景下非刚性动态目标的高精度实时重建,现有技术仍存在显著局限性的技术问题,尤其涉及一种大视场多相机的非刚体目标点云重建方法,包括:布置多相机测量系统,获取待测目标区域的标定图像;根据标定图像对多相机测量系统中的邻位相机进行双目标定,将优化参数作为初值对多相机测量系统中的所有相机进行标定;设置背景图像以及获取重建图像。本发明能够显著扩大双目相机的视场范围,从而覆盖更大的场景。并通过空间坐标点的匹配计算距离偏差构建优化方程,使其能够在弱纹理或无纹理的情况下依然进行准确重建,提高算法的鲁棒性,从而减少对纹理或标记点的依赖。
技术关键词
点云重建方法
非刚体
图像
畸变参数
矩阵
坐标系
迭代优化算法
大视场
三维计算机视觉
相机模型
通信模块
像素点
靶标
偏差
网格
表达式