一种基于小样本学习的喷墨打印墨滴状态预测方法及设备

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一种基于小样本学习的喷墨打印墨滴状态预测方法及设备
申请号:CN202510720475
申请日期:2025-05-30
公开号:CN120525084A
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本申请实施例提供一种基于小样本学习的喷墨打印墨滴状态预测方法及设备,包括:S10,使用测试墨水进行喷墨打印的喷射墨滴测试,通过改变喷墨打印头的驱动电压的参数值,得到测试墨水对应的m组特征参数;S20,使用印制电子墨水进行喷墨打印的喷射墨滴测试,通过改变喷墨打印头的驱动电压的参数值,得到印制电子墨水对应的n组特征参数;S30,基于测试墨水对应的m组特征参数和印制电子墨水对应的n组特征参数,采用小样本学习的方法对墨滴状态预测模型进行训练,得到训练好的墨滴状态预测模型;S40,使用训练好的墨滴状态预测模型对待预测的墨滴进行墨滴状态预测;具有墨滴喷射状态精确预测的有益效果,适用于喷墨打印的技术领域。
技术关键词
状态预测方法 电子墨水 打印控制器 主控计算机 电压 预训练模型 样本 数据生成模型 控制喷墨打印头 生成对抗网络模型 状态预测系统 墨滴观测仪 分布特征 插值模型 参数
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