摘要
本申请属于水电机组状态监测技术领域,具体公开了一种水电机组劣化预测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取多个水电机组部位在目标时段内的摆度数据;基于各个水电机组部位在目标时段内的摆度数据,确定各个水电机组部位的目标劣化度时间序列;根据各个水电机组部位的目标劣化度时间序列进行空间相关性分析,生成所有水电机组部位之间的劣化度相关性图;将劣化度相关性图输入至机组劣化趋势预测模型,得到机组劣化趋势预测模型输出的各个水电机组部位在目标时段后的下一时刻的劣化度。通过本申请,可以充分识别整个机组整体的劣化状态,有效提升水电机组劣化预测的预测精度和效果。
技术关键词
趋势预测模型
工况参数
梯度提升模型
神经网络模型
皮尔逊相关系数
序列
水电机组状态
计算机程序产品
数据标签
图样
样本
处理器
电子设备
可读存储介质
筛选算法
存储计算机程序