基于时空序列预测的热成像温升趋势预警系统

本发明公开了基于时空序列预测的热成像温升趋势预警系统，具体涉及热成像数据预测预警技术领域，包括图像转换、波动特征提取、边缘预测、异常表征与预测决策模块，提取目标区域热成像温度数据构建时空序列，计算温度动态变化率与梯度强度，基于波动性指标组合进行边缘模型预测，当波动性指标组合未超出稳定区间时，调用部署于热成像采集端的轻量深度网络模型，超出稳定区间时，由预测决策模块判定是否切换至高阶多模态模型；本发明通过构建温度演化数据体提升了时空信息提取能力，基于波动性指标组合动态控制预测路径，提高预测稳定性与效率；结合异常激活指数与预测偏移指数实现模型调用自适应切换，增强了预警系统的准确性与适应性。