一种基于融雪多源因子的EMD-BiLSTM模型的径流预报方法

本发明公开了一种基于融雪多源因子的EMD‑BiLSTM模型的径流预报方法，首先基于多源积雪遥感数据，结合水文站控制流域以及高寒地区融雪产汇流过程建立预测数据集，并对该数据集进行预处理，采用经验模态分解方法对径流序列进行时频分析，将复杂的径流信号分解为若干基本模态分量，并对这些模态分量进行平均处理，得到可解释的径流变化信号；利用BiLSTM模型对数据集进行训练，同时引入注意力机制，在训练过程中采用贝叶斯优化算法和梯度裁剪技术以确定最优的超参数，并防止反向传播过程中出现梯度爆炸的问题。本方法通过该模型实现对高寒水文控制流域日径流的高精度预测，具备较强的稳定性和泛化能力，适用于高寒地区的径流预报和水资源管理。