摘要
本发明提供了一种病灶演化的模拟方法、装置、计算机设备及存储介质,属于图像处理领域,该方法包括:获取SPECT肿瘤显像图像;构建条件生成对抗网络cGAN;将SPECT肿瘤显像图像输入cGAN,通过多尺度特征融合网络得到融合特征;第一阶段通过融合特征生成初步的病灶图像,第二阶段基于语义调节因子α的梯度控制机制,基于语义调节因子α对病灶特征和健康特征进行加权,通过调节α的数值范围控制病灶图像从微小病变到严重病变的形态变化梯度。这样,通过多尺度特征融合、渐进式生成和语义调节因子的引入,不仅凸显了病灶区域周围组织的交互,而且实现对病变特征的精细演化和平滑过渡。
技术关键词
融合特征
条件生成对抗网络
图像
病变特征
特征融合网络
肿瘤
计算机设备
形态
全局结构信息
噪声抑制
语义
多尺度特征融合
组织
联合损失函数
因子
两阶段
嵌入特征
滤波技术
融合策略
系统为您推荐了相关专利信息
机器学习模型
识别监测系统
视频监控设备
Inception结构
图像获取模块
生成方法
计算机可执行指令
特征提取单元
融合特征
市政排水管网
图像识别传感器
多功能相机
激光发射器
摄像组件
锥齿轮