通信设备故障智能诊断方法、装置、设备及介质

本发明公开了一种通信设备故障智能诊断方法、装置、设备及介质。方法包括：实时采集设备运行日志，提取异常点集；对异常点聚类，结合预设模式库匹配硬件故障、软件错误及网络拥塞类型；基于主成分分析对温度、电压、电流传感器数据降维，构建时间同步的融合特征向量；分析特征与异常模式，输出潜在故障点；通过提取网络流量动态特征，关联分类模型生成故障优先级；结合贝叶斯推理构建依赖网络，实现精准故障定位。系统支持增量学习，更新异常模式库，自动扩展知识库。本发明通过多维数据融合与时空特征联合建模，解决了传统方法依赖人工规则、误报率高的问题，适用于5G基站、数据中心等复杂场景。