摘要
本发明公开了基于脑脊液ctDNA诊断PCNSL的基因标志物面板,涉及基因检测技术领域,其技术要点为:包含MYD88、PIM1、CD79B、GNA13、IRF4、DTX1、KMT2D、B2M基因,通过靶向捕获测序和机器学习模型实现PCNSL诊断及预后评估。其在MYD88野生型PCNSL病例中特异性达100%,可预测BTK抑制剂治疗反应和患者总生存期,且能检测微小残留病灶、提前预警复发。本发明还提供检测试剂盒、预后评估系统及在线网页应用,样本需求量少,检测灵敏度高、特异性强,为PCNSL诊断和治疗提供了有力工具。
技术关键词
BTK抑制剂
标志物
预后评估系统
机器学习模型
检测试剂盒
面板
检测脑脊液
基因检测技术
数据输入模块
随机森林模型
样本
输出模块
在线
患者
位点
报告