一种贷款风险预测模型训练、贷款风险预测方法和装置

本申请公开了一种贷款风险预测模型训练、贷款风险预测方法和装置，涉及机器学习技术领域，该方法先获取含多种类型节点和边的异构图，全面呈现贷款相关实体及其关系。接着对异构图进行自动化特征提取，得到实体特征向量，此不仅节省人力且避免主观偏差。之后对特征向量降维及二值化处理获取伪标签。然后利用伪标签与预先生成的真实标签训练标签生成模型，使其生成更准确标签。最终基于异构图节点、边和标签生成模型所产标签训练贷款风险预测模型。该方法借助异构图整合信息，经自动化特征提取、伪标签生成等操作，让模型充分理解贷款场景中实体关系与风险关联，提升贷款风险预测精准度，为金融贷款决策提供可靠依据。