基于多源时空数据与用户行为的电动汽车充电负荷预测方法

本发明公开一种基于多源时空数据与用户行为的电动汽车充电负荷预测方法，在某一场景下，基于出行链，在某一功能区内随机生成用户的初始节点，根据该场景下的OD矩阵确定目的地功能区，在目的地功能区随机生成目的地节点，基于Pareto优化的改进Dijkstra路径规划算法，依据用户标签进行路径选择；在目的地节点，在终点功能区随机生成终点节点，依据用户标签进行路径选择，行驶至终点节点；在前往下一节点的过程，如有充电需求，由剩余SOC确定能到达的附近充电站，并选择综合成本最低的充电站，由最优路径到达充电站后，确定时间‑经济双约束的充电方式，充电站记录充电负荷数据，用于后续电动汽车充电站的定容选址。