摘要
本发明提供一种基于聚类分析的用电负荷释放方法,涉及电力负荷调整技术领域。该基于聚类分析的用电负荷释放方法,包括数据采集,通过电网负荷电力监测系统收集目标区域用电负荷的历史数据,数据预处理,将目标区域内收集的用电数据中的异常值剔除,并提取电力数据的静态特征和动态特征,并对数据特征进行标准化。本发明并采用K‑means聚类算法和DBSCAN聚类算法双算法,结合两个算法特性有效提高了算法的收敛速度和聚类结果的稳定性,且基于聚类分析得到的不同用电负荷类别,制定了针对性强、切实可行的负荷释放策略。
技术关键词
负荷电力监测系统
数据
静态特征
算法
区域用电负荷
峰谷时段
可调容量
电网用电
策略更新
动态
指标
速率
互联网
间距
闭环
分段
传感器