一种基于聚类分析的用电负荷释放方法

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一种基于聚类分析的用电负荷释放方法
申请号:CN202510720996
申请日期:2025-05-30
公开号:CN120613735A
公开日期:2025-09-09
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于聚类分析的用电负荷释放方法,涉及电力负荷调整技术领域。该基于聚类分析的用电负荷释放方法,包括数据采集,通过电网负荷电力监测系统收集目标区域用电负荷的历史数据,数据预处理,将目标区域内收集的用电数据中的异常值剔除,并提取电力数据的静态特征和动态特征,并对数据特征进行标准化。本发明并采用K‑means聚类算法和DBSCAN聚类算法双算法,结合两个算法特性有效提高了算法的收敛速度和聚类结果的稳定性,且基于聚类分析得到的不同用电负荷类别,制定了针对性强、切实可行的负荷释放策略。
技术关键词
负荷电力监测系统 数据 静态特征 算法 区域用电负荷 峰谷时段 可调容量 电网用电 策略更新 动态 指标 速率 互联网 间距 闭环 分段 传感器
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