摘要
本发明公开了一种风力发电场的矩阵偏航系统,包括数据采集模块、风场建模模块、参数提取模块及偏航控制模块。数据采集模块利用多源传感器获取包含三维空间坐标及时间戳的风场原始数据集;风场建模模块通过高斯过程回归算法,结合协方差函数计算点间相关性,构建三维动态风场模型;参数提取模块基于风机实际空间坐标,采用最近邻插值算法提取模型中的风况参数向量;偏航控制模块利用深度确定性策略梯度强化学习模型,结合风况参数向量、风机当前偏航状态及预设最大化累计奖励函数,生成偏航角度调整指令。通过多模块协同及智能算法优化,实现了风场动态建模与偏航控制的精准匹配,提升了风力发电机组的能效与运行稳定性。
技术关键词
深度确定性策略梯度
风场
风力发电场
动态时间规整算法
指令执行效率
偏航系统
回归算法
数据采集模块
插值算法
风机
指令优化
蒙特卡洛模拟方法
参数
空间关联分析
智能算法优化
控制模块
矩阵
偏航方法
强化学习模型