摘要
本发明属于图像识别分类技术领域,具体涉及一种基于改进MobileNetV4的轻量级猪肉新鲜度分级方法及系统。方法,包括:S1、采集猪肉图像,基于所述猪肉图像构建数据集,对所述数据集进行预处理;S2、基于MobileNetV4网络构建猪肉新鲜度分级模型;S3、基于预处理后的数据集对所述猪肉新鲜度分级模型进行训练;S4、基于训练后的猪肉新鲜度分级模型对待分级猪肉图像进行猪肉新鲜度分级。本发明在减少计算量与参数量的同时,能准确地识别检测猪肉的品质并进行肉质分级,实现在开放场景下能够更精准地识别猪肉图像中与新鲜度密切相关的特征信息,从而实现对猪肉新鲜度的快速高精度分级。
技术关键词
猪肉新鲜度
全局平均池化
分级系统
分支
局部细节特征
注意力机制
图像识别分类技术
模块
上下文特征
网络
双线性插值
图像增强
数据
输出特征
空洞
检测猪肉
通道
亮度