摘要
本发明公开了一种人工智能辅助化妆与化妆机器人协同化妆方法,属于人工智能与机器人技术领域。该方法通过多模态传感器采集用户面部数据,基于改进型DenseNet和HRNet网络提取多尺度特征并生成三维面部模型;结合用户需求,利用条件生成对抗网络生成高保真虚拟化妆效果,通过增强现实界面实时对比展示;采用多维特征点映射、多色彩空间分析及纹理比对量化化妆差异,动态生成修正建议;通过七自由度冗余机械臂执行操作,集成混合力控策略与视觉监控系统,确保安全精准执行。本发明解决了传统化妆效果不可控、执行精度低及缺乏动态反馈的问题,具备高适配性、实时响应与零损伤安全特性,可广泛应用于家庭美容、影视化妆及特殊人群护理领域。
技术关键词
人工智能辅助
化妆方法
条件生成对抗网络
机器人
特征点
多模态传感器
冗余自由度机械臂
图像三维重建技术
Gabor滤波器
多自由度机械臂
视觉监控系统
面部表情分析
加权欧氏距离
深度卷积神经网络
知识蒸馏技术
特征金字塔网络
强化学习框架
六维力传感器
冗余机械臂