一种基于类语义重构的高光谱开放集识别系统及方法

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一种基于类语义重构的高光谱开放集识别系统及方法
申请号:CN202510721195
申请日期:2025-05-30
公开号:CN120635700A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明属于开放集识别技术领域,公开了一种基于类语义重构的高光谱开放集识别系统及方法;其中,所述基于类语义重构的高光谱开放集识别系统包括分组光谱空间保留变压器模块,包括三阶段层级结构,每阶段层级结构均包括分组像素嵌入模块和空间增强特征变换模块,用于将阶段光谱‑空间特征融合为具有判别性的光谱‑空间特征;类语义重构模块,包括若干个类别自编码器,用于对具有判别性的光谱‑空间特征进行类别语义重构得到重构误差,通过重构误差构建并训练分类模型,最终结合多维度评分函数实现开放集识别;本发明能够减轻类间混淆,同时通过重构语义特征而非原始像素,降低了背景噪声信息的干扰。
技术关键词
重构误差 变压器模块 语义 训练分类模型 识别方法 矩阵 识别系统 融合特征 重构模块 注意力机制 层级 像素 样本 背景噪声信息 阶段 高光谱图像数据 预测类别 编码器
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