融合图像处理与深度学习的员工行为安全预警系统及其方法

本发明公开了融合图像处理与深度学习的员工行为安全预警系统及其方法，属于图像处理与机器学习技术领域。方法包括：通过双目视觉系统采集图像，利用YOLO模型识别手部、锯片等关键目标，经SIFT特征匹配、三角测量计算三维位置与检测距离，结合安全距离公式判断作业安全性。系统包含图像获取、目标检测、图像匹配等模块，可自动识别钢筋型号并动态调整安全距离。本发明实现了钢筋切断作业的实时安全预警，提升监管效率与准确性。