一种基于ResMLP的螺栓故障识别方法、系统、设备和介质

本申请涉及一种基于ResMLP的螺栓故障识别方法、系统、设备和介质。方法包括：获取瞬态冲击声信号；将所述瞬态冲击声信号利用SVMD方法分解得到初筛模态分量；将所述初筛模态分量通过奇异值分解、过滤并重构，得到去噪声信号；根据所述去噪声信号进行特征提取，得到目标特征；将所述目标特征输入螺栓故障识别模型，得到螺栓故障识别结果；其中所述螺栓故障识别模型是预训练的残差多层感知机模型。本申请采用冠豪猪优化算法优化后的逐次变分模态分解，并使用奇异值分解去噪后，可有效去除信号中的大部分噪声而保留主要信号，有效提升诊断精度，残差多层感知机较传统神经网络相比可有效提升以冲击声信号作为故障诊断基础的准确率。