基于深度学习提取图像深层特征信息的图像配准方法

本发明涉及互联网大数据技术领域，具体涉及基于深度学习提取图像深层特征信息的图像配准方法，包括：S1：获取待配准的第一源图像和第二源图像；S2：将第一源图像和第二源图像输入训练好的深层特征提取模型中，输出特征描述图；S3：通过相似度计算对第一源图像和第二源图像的特征描述图进行特征点对匹配；S4：基于匹配成功的特征点对生成单应性变换矩阵作为第一源图像与第二源图像之间的空间映射关系；S5：基于空间映射关系将第一源图像和第二源图像进行配准，得到配准图像。本发明通过深度学习模型提取并优化图像的深层特征，同时基于匹配成功的特征点对生成单应性变换矩阵来完成图像配准。