基于贝叶斯推断的PCB故障检测和修复方法

本发明公开了基于贝叶斯推断的PCB故障检测和修复方法，包括如下步骤：S1、生成多模态数据集；S2、对多模态数据集进行预处理；S3、利用贝叶斯推断方法结合初始先验概率计算PCB故障的后验概率，生成初步故障诊断结果；S4、通过神经常微分方程进行时间序列分析；S5、采用基于摊销变分推断和归一化流相结合的方法对贝叶斯模型中的后验分布进行近似推断，并通过自适应马尔可夫链蒙特卡洛方法在高维空间中进行采样，生成最终故障诊断结果；S6、利用智能决策树模型结合修复成本‑效益分析，生成最佳的PCB修复方案；S7、通过交互式用户界面展示故障检测结果和修复建议。本发明结合贝叶斯推断与神经常微分方程，实现了高效准确的PCB故障检测与优化修复。