基于时序注意力机制的变电设备温度异常预警方法及系统

本发明涉及变电设备技术领域，特别是基于时序注意力机制的变电设备温度异常预警方法及系统，包括：首先，获取设备的历史和实时温度数据；其次，通过滑动时间窗口分割数据，利用注意力机制计算温度变化率和权重，进而得到加权平均的时间窗口特征；然后，运用长短时记忆网络（LSTM）提取时序特征，并通过深度注意力机制计算温度异常程度；最后，生成温度异常预警信息。该方法结合多种先进技术，有效提升温度异常检测的准确性、实时性，增强系统灵活性和可解释性，为变电设备安全运行和预防性维护提供强有力技术支持，具有重要的应用价值和推广前景。