基于深度学习的计算机交互式编程平台自动评测系统

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基于深度学习的计算机交互式编程平台自动评测系统
申请号:CN202510721832
申请日期:2025-05-30
公开号:CN120670266A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于深度学习的计算机交互式编程平台自动评测系统,具体涉及深度学习技术领域,包括结构图构建、语义图生成、动态评估触发、语义解法辨识与指数推演反馈五大模块,实现从代码结构抽象到语义建模的全流程评估。系统通过结构匹配率与逻辑偏离度动态控制深度评估流程,识别潜在创新解法并生成语义等价度与路径创新性指数,结合神经网络评分输出等级,并将高创新样本嵌入训练缓冲区以更新模型,实现智能评测与自适应优化;本发明提升了对程序结构与控制流的建模精度,实现了语义理解与评估流程的动态调控,并可识别潜在创新解法,通过评分等级反馈实现模型自更新,从而增强评测系统对复杂编程行为的智能分析与自适应演化能力。
技术关键词
自动评测系统 交互式编程 语法结构 节点 指数 辨识模块 推理网络 计算机 逻辑 平台 聚类 Sigmoid函数 函数调用路径 非线性映射关系 语句 控制结构 集中度 综合语义
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