一种深度学习驱动的人像媒体流生成系统

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种深度学习驱动的人像媒体流生成系统，系统包括输入模块、特征提取层模块、多模态融合模块、优化模块和输出模块，系统通过特征质量评估、动态权重生成、权重自适应调整和多级特征融合四个步骤，实现了对不同环境条件的自适应能力。通过时序优化、物理修正、语音同步的分层处理，形成闭环优化系统。各优化阶段通过反馈机制相互影响，确保生成结果的高质量和一致性。