预测接受EGFR-TKI靶向治疗的肺腺癌患者预后的方法和系统

本发明开发了一个基于常规活检样本病理组学特征的预测模型，用于评估接受EGFR‑TKI治疗的EGFR突变LUAD患者的复发风险。根据病理组学数据，首次发现了5个病理组学特征，并基于该5个特征构建了患者评分模型pathomicScore。结果显示，pathomicScore模型与疾病的无进展生存期呈负相关。此外，通过将pathomicScore模型与基于临床数据的模型相结合，开发了一个疾病进展风险的综合预测模型，该模型对LUAD患者具有良好的分层的能力，从而可以指导个性化治疗策略。本发明在EGFR靶向治疗的风险评估以及精准肿瘤领域中具有应用前景。