摘要
本发明公开了一种芒果浆加工方式标志物的筛选方法及芒果浆加工方式的鉴别方法,涉及分析化学技术领域。本发明通过非靶向代谢组学结合拟靶向代谢组学和靶向定量分析,首次系统地筛选和验证了能够精准区分不同加工方式芒果浆的特征标志物。通过该方法筛选出的特征标志物,可以用于芒果浆加工方式的判别模型构建,基于建立的多模型融合判别方法实现了高精度、高可靠性的加工方式判别,极大地提高了芒果浆加工方式的鉴别效率和准确性,为产品品质控制和市场监管提供了新的技术手段和理论依据。
技术关键词
标志物
鉴别方法
定量分析仪器
筛选方法
粒子群优化BP神经网络
色谱质谱仪
基质辅助激光解吸电离
靶向代谢组学数据
Adaboost算法
缬氨酸
堆叠自动编码器
超临界流体色谱
支持向量机
样本
高分辨质谱仪
体积排阻色谱
表没食子儿茶素
生成式对抗网络