基于多尺度分解增强的剩余寿命预测方法及装置

本发明公开一种基于多尺度分解增强的剩余寿命预测方法及装置，随机选取三个不同尺度作为池化核大小，根据参数数据集合得到平均池化特征和最大池化特征，并生成融合特征，并按照对应的尺度从大到小进行排序获取三个融合特征，并确定三个融合特征对应的增强后三个增强特征；通过Bi‑LSTM模型获取三个增强特征及构成的特征表示集合；根据所述特征表示集合确定目标门控权重，根据所得三个特征表示确定预测结果；通过所述目标门控权重对所述预测结果进行加权聚合操作得到三个尺度对应的中间预测结果；根据所述中间预测结果确定目标预测寿命。针对参数数据集中不同尺度的特征本身可能具有明显的退化特征，实现精准的对设备的剩余寿命进行预测。