一种基于机理融合AI的连铸工序结晶器液面主动性快速控制系统

本发明公开一种基于机理融合AI的连铸工序结晶器液面主动性快速控制系统，包括实时数据采集系统、PINN预测模型、结晶器液面BP‑PID控制器与塞棒自动控制器。其中，实时数据采集系统负责采集连铸工序关键参数发送给设计的PINN预测模型与结晶器液面BP‑PID控制器。进一步由预测模型得到完整流场信息及水口流速。随后结晶器液面BP‑PID控制器的PID参数根据该数据与采集参数基于BP神经网络计算变化，输出更加合理的塞棒目标设定高度，并通过塞棒位置PID控制器使得塞棒快速准确的到达控制位置。本发明能够快速提供实时连铸工序的冶金反应状态，且能够根据液位高度及塞棒位置预测出入水口流速，主动自动调整结晶器液位控制器参数，实现冶金过程的闭环优化控制。