一种基于人工智能的用户标签融合方法及系统

本申请涉及标签融合技术领域，具体涉及一种基于人工智能的用户标签融合方法及系统，方法包括获取用户标签，对用户标签进行注意力加权聚合和图卷积聚合，生成高阶融合标签表示；对高阶融合标签表示进行多标签排序分类，并生成精炼标签集合；进行用户群体共现聚类，生成上下文一致标签集合；基于自监督对比学习模型，根据上下文一致标签集合进行自监督对比学习，得到优化标签集合。因此，本申请通过在标签间进行耦合增强，考虑了协同和冲突关系，提高了用户与标签间的匹配度和关联性，并且引入标签排序机制，能够按重要性或相关性排序输出标签，提高标签质量的同时保证了标签的多样性，减少了标签集合的语义冗余，降低了冗余性。