智能陪练调整系统及方法

本发明属于人工智能技术领域，公开了智能陪练调整系统及方法；解决了现有技术仅依赖预设剧本和模拟训练数据，导致数据采集维度单一，难以全面评估用户认知负荷状态的问题；方法包括：采集用户、行为、生理多维度数据，综合提取结构化特征与认知负荷序列，处理获得跨维度特征、难度约束及能力向量，结合改进模型修正能力向量，利用TOPS IS算法分析生成强化任务队列并修正，动态调整学习任务权重，最终获得复合型学习任务，实现对用户认知负荷状态的全面评估与任务优化；本发明通过TOPS IS算法生成强化任务队列，结合跨维度特征与难度约束动态调整任务权重，形成复合型学习任务，解决了单一能力考核不足的问题。