基于X光的杂粮异物检测系统及方法

本申请公开了基于X光的杂粮异物检测系统及方法，涉及X射线检测技术领域，解决了现有的X光杂粮异物检测中对特殊异物的识别准确度较低的技术问题；包括：获取第一图像组，所述第一图像组包含若干待检测杂粮的X光图像；提取第一图像组中的X光图像，对各个X光图像进行分割得到若干第二图像组，所述第二图像组为第一图像中单个被识别物的图像；基于若干第二图像组进行异物识别得到识别结果；所述异物识别包括动态识别和静态识别；根据X光图像的特征对杂粮进行动态识别和静态识别，从杂粮的形态和成像灰度特征，以及随X光的成像的变化特征，对被识别物进行综合性的识别分析，最终确定被识别物为杂粮还是异物，增加了异物识别的准确性。