摘要
本发明涉及智能车载座舱技术领域,具体涉及一种基于智能车载座舱的自适应声景模拟系统、方法及设备,包括文本匹配模块,用于将预处理后的语音信号进行语音转文本处理,将转换得到的ASR文本在预先建立的KV数据库中进行用户query查询;落域模块,用于对ASR文本进行域分类,判断用户query所属的域类型;LLM‑CoT模块,用于基于改进LLM模型,按照CoT思维链拆解后的子环节顺序,依次输出ASR文本、NLU语义和生成话术;裁决模块,用于根据预设的判决规则,综合考虑文本以上模块的输出结果,确定最终的执行指令和回复话术,以控制车载设备执行相应操作;上述方案通过引入大模型LLM和思维链CoT技术,以实现对语音指令的快速响应和精准执行,提升了车载语音交互系统的性能。
技术关键词
控制车载设备
智能车载
匹配模块
车载语音设备
文本分类器
车载语音交互系统
模拟系统
语义
指令
调节座椅
条目
座舱技术
信号
深度学习算法
存储器
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嵌入特征
智能问答方法
智能回答方法
排序模型
摘要
参数优化方法
参数优化系统
无线电环境数据
场景
联邦学习模型
报告
自动分发方法
智能分发系统
动态规则引擎
智能匹配模块