稀疏神经网络的训练方法、训练装置、计算机可读存储介质

本公开涉及计算机技术领域，特别涉及一种稀疏神经网络的训练方法、训练装置、计算机可读存储介质。训练方法包括：根据稀疏神经网络中各个节点之间的连接的权重，移除一部分连接，得到连接移除后的稀疏神经网络；对于所述连接移除后的稀疏神经网络中不存在相互连接的任一节点对，确定所述节点对的至少一个共同邻居节点，其中，所述至少一个共同邻居节点包括位于所述节点对中的两个节点之间长度等于阈值的路径上的途径节点；根据所述至少一个共同邻居节点的连接的数量，确定所述节点对之间生成连接的概率；根据所述生成连接的概率，确定是否生成所述节点对之间的连接。