稀疏神经网络的训练方法、训练装置、计算机可读存储介质

本公开涉及计算机技术领域，特别涉及一种稀疏神经网络的训练方法、训练装置、计算机可读存储介质。训练方法包括：在稀疏神经网络的多轮训练的每轮训练中，根据稀疏神经网络的训练轮次，确定该轮训练中所述稀疏神经网络的目标稀疏度；根据该轮训练中所述稀疏神经网络的目标稀疏度和上一轮训练后的稀疏神经网络的稀疏度，确定该轮训练中所述稀疏神经网络的稀疏度变化量；根据所述稀疏度变化量，移除所述稀疏神经网络中的一部分连接，其中，所述多轮训练包括第一阶段和在所述第一阶段之后的第二阶段，所述稀疏度变化量在所述第一阶段中与训练轮次正相关，在所述第二阶段中与训练轮次负相关。