一种基于深度学习的智能拼车管理系统

本发明涉及拼车调度技术领域，尤指一种基于深度学习的智能拼车管理系统，基于请求订单的起终点信息与实时路网拓扑，计算其与待选拼车订单的路径相似度，得到路线重合度数据，为路径拆分提供基础集。结合时间窗约束，将请求订单路径拆分为若干具备换乘可行性的子路径，并输出对应的换乘节点序列，进一步根据换乘节点序列与车辆实时定位信息，匹配各段接驳车辆，生成多车拼接的调度方案。最终，调度指令下发至相关车辆终端，闭环完成执行控制。有效提高了拼车匹配率和资源利用效率，缓解了因整单策略带来的资源浪费与匹配失败问题。