摘要
本发明公开的属于协作技术领域,具体为一种基于场景大模型的多专业协作智能体构建方法,包括具体步骤如下:S1,场景大模型:先收集来自多专业领域的结构化和非结构化数据,接着根据所收集的数据训练场景大模型,之后,对训练好的模型进行全面评估,而在评估后,再对模型进行迭代优化。在本发明的数据工程中,通过收集多专业领域的结构化和非结构化数据,进行清洗、标注和预处理,统一数据格式与标准,并采用数据仓库和数据湖技术集中存储管理数据;这打破了各专业间的数据壁垒,使原本使用不同软件和数据格式、相互独立的数据实现互通。
技术关键词
体构建方法
专业
编排工具
智能模型
训练场景
评估指标体系
数字孪生体
数据格式
存储管理数据
强化学习技术
图谱
协作技术
深度学习算法
训练算法
噪声数据
物理
操作界面
系统为您推荐了相关专利信息
多模型协同
合规检测方法
多层次
合规性
一致性检测
人工智能系统
专业
分析模块
实时数据采集
问答技术
像素
视频帧
图片生成方法
画面
非易失性计算机可读存储介质
预测控制方法
智能模型
历史运行状态
非暂态计算机可读存储介质
数据