一种基于数字孪生和AI模型的分离装置智能优化方法

本发明公开的属于分离装置优化技术领域，具体为一种基于数字孪生和AI模型的分离装置智能优化方法，包括具体步骤如下：S1，数据收集：先对与物料特性、质量检测相关的数据进行获取，接着实时采集分离装置的运行参数；S2，数据处理：对获取的数据进行处理，以能够为后续的模型训练和分析提供高质量的输入；S3，机理模型：先建立分离装置运行参数与性能指标之间的关系模型，接着结合实时数据、工况跟踪情况进行在线优化；S4，工况覆盖：根据生产运行周期和工况分析判断识别分离装置所处的工况。本发明通过数据处理，能够对数据进行平滑处理、异常数据清洗、缺失数据填充、数据校正整定操作，进而能够有效净化数据。