多模态安全防护方法、装置、计算机设备和存储介质

本申请涉及一种多模态安全防护方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：获取各参与方的多模态数据；基于量子密钥分发机制，为每个参与方生成分层密钥；根据分层密钥，对多模态数据中提取的特征向量进行加密和特征融合处理，得到加密特征信息；根据加密特征信息，在参与方中进行本地模型训练，并采用分层密钥加密传递本地模型的更新进行联邦学习。通过本申请，基于量子密钥分发机制，为多模态数据设计分层密钥的密钥体系，以及在密文状态下进行特征对齐处理和联邦学习，能够避免明文处理的隐私泄露，实现多模态安全防护，解决了隐私安全性不足的问题。