摘要
本发明公开了一种基于大模型的功能点估算方法、装置、设备、介质及程序,该方法包括:获取待估算软件项目文档并执行数据清洗和向量化处理,生成结构化文本数据集;利用预构建的功能点估算模型在结构化文本数据集中提取全部数据元素并将每个数据元素归类至所属的功能要素实例中;统计每个功能要素实例包含的数据元素数量,确定每个功能要素实例的复杂度等级;为每个功能要素实例分配与复杂度等级相对的功能点数值,并将所属同一功能要素类型的功能点数值汇总,得到功能点估算结果。本发明实施例的技术方案,通过自动化处理与标准化模型,实现了功能点估算全流程的效率提升与精度优化,通过历史数据迭代优化,适配新业务场景,长期提升估算准确性。
技术关键词
模型优化系统
复杂度
文本
分布式计算集群
元素
数值
标识符
计算机程序产品
中文分词工具
软件
项目
哈希表
处理器
分布式训练
强化学习算法
无监督学习
数据项
可读存储介质