摘要
本发明涉及文件单向导入技术领域,公开了一种多协议文件单向导入方法,包括以下步骤:S1、协议动态解析,基于协议指纹特征与机器学习模型,识别源端输入数据流的协议类型,生成协议适配规则;S2、文件智能分片,根据协议类型及网络状态动态计算分片策略,将文件拆分为多个分片并分配至不同协议传输通道;S3、多协议并行传输;S4、自适应容错恢复;S5、目标端重组校验。本发明中,通过协议指纹特征提取与混合神经网络模型,通过捕捉协议握手阶段的报文头标志位、加密算法标识符及时序交互行为,实现多协议类型的精准识别与私有协议逆向解析,提升协议识别的抗干扰能力与动态适配效率。
技术关键词
多协议
异构协议通道
混合神经网络模型
分片策略
机器学习模型
单向导入系统
标识符
数据封装格式
指纹特征提取
前向纠错编码
时序特征
文件哈希值
加密算法
动态
标志位
可读存储介质