摘要
本发明公开了一种用于隧道检测的探地雷达数据融合优化方法,包括如下步骤:步骤1,选定天线频率:步骤2,数据裁切:步骤3,数据预处理;步骤4,多频数据时空标准化:步骤5,多频数据融合:步骤6,高斯模糊处理;步骤7,图像筛选:选出鲁棒性最好的优化后图像。本发明所公开的方法,专门针对隧道检测雷达数据,能有效去除金属吊柱、伸缩缝等干扰,融合后的多频数据在分界线附近自然过渡,分界线、“重影”基本消失,有效解决了隧道工程检测实际应用中的难题。该方法在同一图像上实现了大探深与高分辨率的矛盾统一,图像内钢筋、层位等目标更容易被人工智能算法自动识别,为后续的AI判读奠定了技术基础。
技术关键词
融合优化方法
数据融合方法
隧道
图像
拉普拉斯金字塔
鲁棒性
主成分分析法
人工智能算法
频率
峰值信噪比
检测雷达
高频天线
信息熵
吊柱
像素点
坐标系
参数