摘要
本发明提供一种基于微震定位的围岩失稳预测方法、系统、设备及介质,涉及矿山监测技术领域,该方法包括:获取目标预测区域的微震定位事件信息,根据微震定位事件信息构建初始数据集;对初始数据集按照预设时间步长进行重采样,建立时空网格数据集;对时空网格数据集进行插值和切片处理,获得二维图像数据集;构建卷积长短期记忆神经网络模型,根据二维图像数据集对卷积长短期记忆神经网络模型进行训练,获得目标预测模型;获取目标预测区域的实时二维图像数据,将实时二维图像数据输入至目标预测模型,获得预测能量;根据历史岩爆信息确定能量阈值,根据预测能量和能量阈值确定围岩失稳等级。本发明提升对深部巷道稳定性的预测能力。
技术关键词
卷积长短期记忆
二维图像数据
失稳预测方法
网格
神经网络模型训练
笛卡尔坐标系
矿山监测技术
切片
深部巷道
模型训练模块
训练集
处理器
定位算法
预测系统
分辨率
数据更新
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
失稳预测方法
深度学习模型
掌子面
时序预测模型
多源异构数据
图像边缘信息
图像边缘识别
投影设备
投影成像系统
消隐方法
智能锁解锁方法
身份验证
面部识别
红外热像仪
局部邻域窗口