基于细胞芯片癌症药物筛选的人工智能专家系统及方法

本申请提供的一种基于细胞芯片癌症药物筛选的人工智能专家系统及方法，获取第一微流控芯片实验数据、参考药物成分的参考药物分子数据、参考药物成分的一个或者多个参考药物成分目录。对第一微流控芯片实验数据进行药物特征向量分析处理，得到细胞反应特征向量集合的第一可视化推荐结果。获取细胞反应特征向量集合的一个或者多个第一细胞反应特征向量集合目录。通过第一可视化推荐结果和参考药物分子数据之间的相似度、以及一个或者多个第一细胞反应特征向量集合目录和一个或者多个参考药物成分目录的匹配情况，得到癌症药物智能筛选结果。本发明解决了传统筛选效率低、精准度不足及可解释性差的问题，为抗癌药物研发提供高效智能的技术支撑。