基于数字档案的敏感信息泄露预测方法及系统

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基于数字档案的敏感信息泄露预测方法及系统
申请号:CN202510723676
申请日期:2025-05-31
公开号:CN120632910A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于数字档案的敏感信息泄露预测方法及系统,涉及数字档案管理领域,该方法包括:从预设数字档案库中确定指向实体,根据实体、实体关系及指向实体构建关系边集合;根据实体与指向实体的共同出现次数、实体的连接边数量、指向实体的连接边数量及余弦相似度,确定实体的初始化权重;根据实体的初始化权重、时间衰减因子以及上下文关联度确定实体对应的当前权重,确定当前数字档案对应的当前内容敏感度,输入当前数字档案对应的当前内容敏感度、传播路径风险值以及载体脆弱性取值至预设敏感信息泄露预测模型,得到敏感信息泄露风险程度。本发明能够动态适应档案密级变化和语义关联场景,提升预测的实时性与准确性。
技术关键词
实体 数据关联规则 档案库 因子 PageRank算法 关系 风险 数字档案管理 节点 载体 预测系统 邻居 字段 复杂度 速率 指令 图谱 日志 语义 参数
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